Tarea 5 - Descripción del proyecto final

El desarrollo de este trabajo se realizará en base al ámbito del seguro social de Chile o más bien conocido como Fondo Nacional de Salud (FONASA), donde se analizarán los datos de los empleadores a nivel nacional basados en su comportamiento en el transcurso del tiempo, con el objetivo de poder seleccionar candidatos a ser fiscalizados, para así identificar los empleadores que podrían incurrir en fraude o irregularidades en los pagos relacionado al sistema de salud de sus trabajadores.


Se adjunta vinculo del trabajo: Tarea 5 – Descripción del Proyecto Final


Saludos.

Tarea 4 - Trabajo de Investigación – Minería de Datos

En esta entrada encontraras el link para la Tarea 4 - Trabajo de Investigación – Minería de Datos:

Las técnicas de aprendizaje automatizado constituyen un tema vigente en la actualidad en las investigaciones especialmente en minería de datos para obtener información relevante que permita la  extracción de conocimiento, está acción de búsqueda de datos se denomina inteligente y actualmente es utilizada en diferentes ámbitos o sectores dentro de la vida empresarial y además con una fuerte entrada en el ámbito de la salud y como tal en la investigación de diferentes proyectos.  

https://docs.google.com/document/d/1_8d9AeHglxsEWQlAodaoRfW5TtDbAzZZyuBJuYaPeK0/edit?usp=sharing



Grupo AFM

Tarea 3 – Descripción de un problema

Descripción del problema

Con su grupo de trabajo, debe “Buscar” un problema posible de resolver a través de aprendizaje automático.
– Describir el problema a resolver

             Se adjunta archivo Excel con base de datos de 2000 registros aproximadamente con los datos        de SIMCE para poder realizar una perspectiva del año 2014, y así poder ver si podemos                      obtener una información fidedigna con los resultados de los dos SIMCE anteriores, con el fin              de poder confeccionar una mejora continua de este tipo de evaluaciones.

– Buscar los datos de Entrenamiento y de pruebas para el problema descrito.

           Archivo: Muestra de Datos SIMCE Año 2012 2dos medios(Establecimientos).xlsx

• Fecha tope de entrega del Informe con sus respectivos datos, Jueves 27 de Septiembre

Tarea - Ejercicio de Programación 1: Regresión Lineal

Este documento dará cuenta de la realización del Ejercicio de programación 1: Regresión Lineal, ejercicio que trata de implementar funciones de costo, gradiente descendente y ecuaciones normales, para poder predecir el precio de una casa con ciertos parámetros y con conjuntos de entrenamiento (datos) dados.

Mediante la aplicación de diferentes algoritmos en octave logramos predecir el valor de las casas, según se describe a continuación en este documento.

https://docs.google.com/document/d/1Srawkk89cYbSVeKzxbwFQDTtox6UK7VfmC6lK7LpqxA/edit?usp=sharing

Gradiente de descenso por regresión lineal

Tarea 1

Objetivo: Con su grupo de trabajo, desarrollar en Octave, las gráficas de la función hipótesis h(x), según se indica en la figura.

Desarrollo:

• Gráfico 1:
• x=[1,2,3]
• o0=1.5
• o1=0
• h0(x)=o0+o1*x
• plot(x,h0(x))
• Resultado 1:
  

• Gráfico 2:
• x=[1,2,3]
• o0=0
• o1=0.5
• h0(x)=o0+o1*x
• plot(x,h0(x))
• Resultado 2:

• Gráfico 3:
• x=[1,2,3]
• o0=1
• o1=0.5
• h0(x)=o0+o1*x
• plot(x,h0(x))
• resultado 3:

Link OCTAVE